// 折线图：全学科薪资走势
// 1.得有盒子
// 2.引入echarts.min.js
// 3.初始化echarts
// 4.配置项
// 5.创建图表
axios.get('/dashboard').then(({ data: res }) => {
    // console.log(result);
    let { groupData, overview, provinceData, salaryData, year } = res.data
    // console.log(overview) // 开头的 概览数据 {salary: 16778, student_count: 80, age: 24, group_count: 8}
    // document.querySelector('[name=salary]').innerHTML = overview.salary
    // document.querySelector('[name=student_count]').innerHTML = overview.student_count
    // document.querySelector('[name=age]').innerHTML = overview.age
    // document.querySelector('[name=group_count]').innerHTML = overview.group_count
    for (let key in overview) {
        document.querySelector(`[name=${key}]`).innerHTML = overview[key]
    }
    myline(year)
    nannv(salaryData)
    nn(groupData)
    ditu(provinceData)
    classChart(salaryData)
})
// 1.折线图
function myline(data) {
    let a = echarts.init(document.querySelector('#line'))
    let b = {
        // 标题
        title: {
            text: '2022全学科薪资走势',
            top: 15,
            left: 10,
            // 文字大小
            textStyle: {
                fontSize: 16
            }
        },
        xAxis: {
            type: 'category',
            // data: ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'],
            data: data.map(item => item.month),
            // 标签文字颜色
            axisLabel: {
                color: '#999'
            },
            // 轴线 颜色，类型
            axisLine: {
                lineStyle: {
                    color: '#ccc',
                    type: 'dashed'
                }
            }
        },
        yAxis: {
            type: 'value',
            // Y 轴分割线类型
            splitLine: {
                lineStyle: {
                    type: 'dashed'
                }
            }
        },
        // 鼠标移入提示
        tooltip: {
            // 设置为鼠标移入轴线提示
            trigger: 'axis'
        },
        // 网格
        grid: {
            top: '20%'
        },
        // 颜色
        // color: ['颜色1','颜色2'],
        color: {
            type: 'linear',
            x: 0,
            y: 0,
            x2: 0,
            y2: 1,
            colorStops: [{
                offset: 0, color: '#499FEE' // 0% 处的颜色
            }, {
                offset: 1, color: '#5D75F0' // 100% 处的颜色
            }],
            global: false // 缺省为 false
        },
        // 系列数据（数据线）
        series: [
            {
                // data: [9000, 12000, 15000, 13000, 10000, 18000, 14000, 10000, 12000, 13000, 15000, 19000],
                data: data.map(item => item.salary),
                type: 'line',
                smooth: true,
                lineStyle: {
                    width: 6
                },
                symbolSize: 10,
                areaStyle: {
                    color: {
                        type: 'linear',
                        x: 0,
                        y: 0,
                        x2: 0,
                        y2: 1,
                        colorStops: [{
                            offset: 0, color: '#499FEE' // 0% 处的颜色
                        },
                        { offset: 0.8, color: 'rgba(255,255,255,0.2)' }
                            ,
                        {
                            offset: 1, color: 'rgba(255,255,255,0)' // 100% 处的颜色
                        }],
                        global: false // 缺省为 false
                    }
                },
            }
        ]
    }
    a.setOption(b)
}
// myline()

// 2.饼图
function classChart(data) {

    let a = echarts.init(document.querySelector('#salary'))
    let b = {
        color: ['#FDA224', '#5097FF', '#3ABCFA', '#34D39A'],
        legend: {
            bottom: '6%',
            left: 'center'
        },
        title: {
            text: '班级薪资分布',
            top: 15,
            left: 10,
            textStyle: { fontSize: 16 }
        },
        tooltip: {
            trigger: 'item'
        },

        series: [
            {
                name: '班级薪资分布',
                type: 'pie',
                radius: ['50%', '64%'],
                itemStyle: {
                    borderRadius: 10,
                    borderColor: '#fff',
                    borderWidth: 2
                },
                label: {
                    show: false,
                    position: 'center'
                },

                labelLine: {
                    show: false
                },
                // data: [
                //     { value: 450, name: '1万以下' },
                //     { value: 735, name: '1万-2万' },
                //     { value: 580, name: '1.5万-2万' },
                //     { value: 484, name: '2万以上' }
                // ]
                // data: data.map(item => {
                //     return {
                //         value: item.g_count + item.b_count,
                //         name: item.label
                //     }
                // })
                data: data.map(item => {
                    return {
                        value: item.g_count + item.b_count,
                        name: item.label
                    }
                })
            }
        ]
    }
    a.setOption(b)
}
// classChart()

// 班级每组薪资
const nn = (data) => {
    // console.log(data);
    let a = echarts.init(document.querySelector('#lines'))
    let b = {
        color: [{
            type: 'linear',
            x: 0,
            y: 0,
            x2: 0,
            y2: 1,
            colorStops: [{
                offset: 0, color: '#34D39A' // 0% 处的颜色
            }, {
                offset: 1, color: 'rgba(52,211,154,0.2)' // 100% 处的颜色
            }],
            global: false // 缺省为 false
        }, {
            type: 'linear',
            x: 0,
            y: 0,
            x2: 0,
            y2: 1,
            colorStops: [{
                offset: 0, color: '#499FEE' // 0% 处的颜色
            }, {
                offset: 1, color: 'rgba(73,159,238,0.2)' // 100% 处的颜色
            }],
            global: false // 缺省为 false
        }],
        tooltip: {
            trigger: 'axis'
        },
        grid: {
            left: 70,
            top: 30,
            right: 30,
            bottom: 50

        },
        xAxis: {
            type: 'category',
            // data: ['张三', '李四', '赵云', '张飞', '马超', '黄忠', '亚索', '盲僧'],
            data: data[1].map(item => item.name),

            axisLabel: {
                color: '#999'
            },
            axisLine: {
                lineStyle: {
                    color: '#ccc',
                    type: 'dashed'
                }
            }
        },
        yAxis: {
            type: 'value',
            splitLine: {
                lineStyle: {
                    type: 'dashed'
                }
            }
        },
        series: [
            {
                // data: [12200, 17932, 13901, 13934, 21290, 23300, 13300, 13320],
                data: data[1].map(item => item.hope_salary),
                type: 'bar',
                name: '期望薪资'
            },
            {
                // data: [22820, 19932, 16901, 15934, 31290, 13300, 14300, 18320],
                data: data[1].map(item => item.salary),
                type: 'bar',
                name: '就业薪资'
            }
        ]
    }
    a.setOption(b)

    document.querySelector('#btns').addEventListener('click', function (e) {
        // console.log(e.target) // 表示点击的那个节点
        // console.log(e.target.nodeName) // 标签名称（得到大写的 BUTTON）
        if (e.target.tagName === 'BUTTON') {
            // 说明点击了某个按钮
            let i = e.target.innerHTML
            // console.log(i);
            // 排它效果，处理一下标签的效果
            document.querySelector('#btns .btn-blue').classList.remove('btn-blue')
            e.target.classList.add('btn-blue')

            // 获取button标签里面的文本（组号）
            // console.log(group) // 得到 3/4/5、等等这样的s数字
            // 修改图表的配置项（把里面的数据修改了）
            b.xAxis.data = data[i].map(item => item.name)
            b.series[0].data = data[i].map(item => item.hope_salary)
            b.series[1].data = data[i].map(item => item.salary)
            // 重新创建图表即可
            a.setOption(b) // 创建图表
        }
    })
}
// nn()

// 男女平均薪资
function nannv(data) {
    let a = echarts.init(document.querySelector('#gender'))
    let b = {
        title: [
            {
                text: '男女薪资分布',
                top: 10,
                left: 10,
                textStyle: {
                    fontSize: 16
                }
            },
            {
                text: '男生',
                top: '45%',
                left: '45%',
                textStyle: {
                    fontSize: 12
                }
            },
            {
                text: '女生',
                top: '85%',
                left: '45%',
                textStyle: {
                    fontSize: 12
                }
            }
        ],
        tooltip: {
            trigger: 'item'
        },
        color: ['#FDA224', '#5097FF', '#3ABCFA', '#34D39A'],
        series: [
            {
                name: '男生薪资分布',
                type: 'pie',
                radius: ['20%', '30%'],
                center: ['50%', '30%'],

                // data: [
                //     { value: 15, name: '1万以下' },
                //     { value: 235, name: '1万-2万' },
                //     { value: 580, name: '1.5万-2万' }
                // ]
                data: data.map(item => ({ name: item.label, value: item.b_count }))

            }, {
                name: '女生薪资分布',
                type: 'pie',
                radius: ['20%', '30%'],
                center: ['50%', '70%'],
                // data: [
                //     { value: 1048, name: '1万以下' },
                //     { value: 235, name: '1万-2万' },
                //     { value: 580, name: '1.5万-2万' }
                // ]
                data: data.map(item => ({ name: item.label, value: item.g_count }))

            }
        ]
    }
    a.setOption(b)
}
// nannv()


// 地图
function ditu(data) {

    const sheng = [
        { name: '南海诸岛', value: 0 },
        { name: '北京', value: 0 },
        { name: '天津', value: 0 },
        { name: '上海', value: 0 },
        { name: '重庆', value: 0 },
        { name: '河北', value: 0 },
        { name: '河南', value: 0 },
        { name: '云南', value: 0 },
        { name: '辽宁', value: 0 },
        { name: '黑龙江', value: 0 },
        { name: '湖南', value: 0 },
        { name: '安徽', value: 0 },
        { name: '山东', value: 0 },
        { name: '新疆', value: 0 },
        { name: '江苏', value: 0 },
        { name: '浙江', value: 0 },
        { name: '江西', value: 0 },
        { name: '湖北', value: 0 },
        { name: '广西', value: 0 },
        { name: '甘肃', value: 0 },
        { name: '山西', value: 0 },
        { name: '内蒙古', value: 0 },
        { name: '陕西', value: 0 },
        { name: '吉林', value: 0 },
        { name: '福建', value: 0 },
        { name: '贵州', value: 0 },
        { name: '广东', value: 0 },
        { name: '青海', value: 0 },
        { name: '西藏', value: 0 },
        { name: '四川', value: 0 },
        { name: '宁夏', value: 0 },
        { name: '海南', value: 0 },
        { name: '台湾', value: 0 },
        { name: '香港', value: 0 },
        { name: '澳门', value: 0 }
    ]

    sheng.forEach(item => {
        // 每循环一次，在接口返回的数据中，有没有这个省的数据。如果有把value换掉
        let res = data.find(v => {
            return v.name.includes(item.name)
        })
        if (res) {
            item.value = res.value
        }
    })

    let a = echarts.init(document.querySelector('#map'))
    let b = {

        title: {
            text: '籍贯分布',
            top: 10,
            left: 10,
            textStyle: {
                fontSize: 16
            }
        },

        series: [{
            type: 'map',
            map: 'china',
            name: '籍贯分布',
            itemStyle: {
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